دانشجوی دکتری پژوهشی در یادگیری ماشین چندوجهی برای شتاب‌دهی CFD

شتاب‌دهی شبیه‌سازی‌های CFD با استفاده از مدل‌های جایگزین مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربردهای انرژی‌های تجدیدپذیر.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری با تخصص در یادگیری ماشین چندوجهی، برنامه‌نویسی پایتون و پیش‌زمینه قوی در CFD یا کاربردهای انرژی‌های تجدیدپذیر.

Instituto de Engenharia Mecânica · Lisboa, Portugal

استادان بیشتر در Instituto de Engenharia Mecânica

دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)یادگیری ماشین چندوجهیکاربردهای انرژی‌های تجدیدپذیرمدل‌های جایگزین مبتنی بر هوش مصنوعیمحاسبات با کارایی بالا (HPC)جفت‌شدگی فشار-سرعت

مهلت

۲۳ اکتبر ۲۰۲۶

۹ روز

بودجه

—

شروع

—

مکان

Lisboa

Portugal

مرور کلی

این دوره دکتری پژوهشی در IDMEC (موسسه مهندسی مکانیک) بر ادغام تکنیک‌های یادگیری ماشین چندوجهی در دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای افزایش کارایی و مقیاس‌پذیری محاسباتی تمرکز دارد. هدف این پروژه، شتاب‌دهی به الگوریتم‌های سنتی CFD، به‌ویژه روش SIMPLE، با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی برای حل معادلات پواسون فشار، بهبود جفت‌شدگی فشار-سرعت و در نهایت جایگزینی بخش‌هایی از الگوریتم SIMPLE است. این پژوهش مجموعه‌داده‌های باکیفیت انرژی‌های تجدیدپذیر تولید کرده و مدل‌های جایگزین مبتنی بر هوش مصنوعی برای محاسبات با کارایی بالا (HPC) توسعه خواهد داد. داوطلب پذیرفته‌شده تحت نظارت پروفسور João Miguel da Costa Sousa کار خواهد کرد و در انتشار یافته‌های پژوهشی در کنفرانس‌ها و مجلات مشارکت خواهد داشت. این موقعیت در لیسبون، پرتغال مستقر است و یک قرارداد اولیه ۳ ماهه با امکان تمدید تا ۱۲ ماه ارائه می‌دهد.

دانشجوی دکتریشتاب‌دهی CFDمدل‌های جایگزین هوش مصنوعییادگیری ماشین چندوجهیانرژی تجدیدپذیربرنامه‌نویسی پایتونPyTorchHPC

نحوهٔ درخواست

↗صفحهٔ درخواست

آزمایشگاه

IDMEC - Institute of Mechanical Engineering

Instituto de Engenharia Mecânica

Portugal

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان

آماده‌اید؟

۹ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.