موقعیت دکتری در هوش مصنوعی و مدلسازی تنوع زیستی
توسعه شبکههای عصبی مبتنی بر فرآیند جدید برای مدلسازی پویایی جوامع گیاهی و تنوع زیستی در Inria مونپلیه.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر یا ریاضیات کاربردی، مهارتهای قوی در پایتون و علاقهمند به مدلسازی بومشناختی و یادگیری ماشین علمی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بخشی از ابتکار PEPR DynaBiod است که در Inria در مونپلیه، فرانسه میزبانی میشود. این پژوهش بر پیشبرد درک و پیشبینی پویایی جوامع گیاهی از طریق یادگیری ماشین علمی و مدلسازی مکانیستی تمرکز دارد. نامزد موفق، رویکردهای هوش مصنوعی ترکیبی، بهویژه شبکههای عصبی مبتنی بر فرآیند (PINNها) را برای ادغام نظریه بومشناختی با دادههای مشاهداتی طراحی و ارزیابی خواهد کرد. انتظار میرود متقاضیان در یک محیط میانرشتهای به صورت مشارکتی کار کنند، آزمایشهای عددی قوی انجام دهند و یافتههای خود را در مجامع علمی بینالمللی منتشر کنند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.