دانشجوی مقطع دکتری در زمینه مشخصهیابی منابع صوتی
برای تحقیق در زمینه مشخصهیابی پیشرفته منابع صوتی و یادگیری ماشین برای وسایل نقلیه الکتریکی به KTH بپیوندید.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشتههای مکانیک مهندسی یا فیزیک کاربردی با پیشینه قوی در زمینه آکوستیک، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین.
مرور کلی
دانشگاه صنعتی KTH از متقاضیان برای تصدی موقعیت دانشجوی دکتری با تمرکز بر مشخصهیابی منابع صوتی قطعات خودروهای الکتریکی دعوت به عمل میآورد. این پژوهش که بخشی از برنامه آلایندگی صفر FFI است، با همکاری نزدیک شرکت Volvo Technology AB در آزمایشگاه پژوهشی صوت و ارتعاشات Marcus Wallenberg انجام میشود. این پروژه شامل توسعه مدلسازی منابع معکوس، آکوستیک معکوس، بهینهسازی آرایه میکروفون و یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای رسیدگی به منابع صوتی غالب در حملونقل الکتریکی است. نامزد موفق مدرک مقطع سوم را در رشته مهندسی خودرو، دریایی و هوافضا دنبال خواهد کرد و در عین حال به روشهای شبیهسازی خودروی انرژی کارآمد کمک خواهد نمود.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.