بورسیه مقطع دکتری در زمینه بهره‌وری منابع برای هوش مصنوعی مولد
برای پژوهش در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ پایدار و بهینه از نظر مصرف منابع و عاملیت‌های هوش مصنوعی به دانشگاه کپنهاگ بپیوندید.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران مشتاق با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی یا بازیابی اطلاعات که به دنبال فرصتی برتر برای دریافت دکتری در اروپا هستند.
مرور کلی
آزمایشگاه استنتاج و بازیابی اطلاعات در دپارتمان علوم کامپیوتر (DIKU) در دانشگاه کپنهاگ از متقاضیان برای دریافت یک بورسیه کامل مقطع دکتری با تمرکز بر بهره‌وری منابع و پایداری در هوش مصنوعی مولد دعوت به عمل می‌آورد. نامزد منتخب به بررسی نوآوری‌های الگوریتمی، پارادایم‌های آموزشی و بهینه‌سازی‌های آگاه از سخت‌افزار خواهد پرداخت تا ردپای محاسباتی و انرژی مدل‌های زبانی بزرگ و عاملیت‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد. این پژوهشگر با همکاری یک تیم پژوهشی شناخته‌شده بین‌المللی، برنامه پژوهشی مستقلی را دنبال خواهد کرد، در معتبرترین نشریات به چاپ مقاله خواهد پرداخت و واحدهای درسی سخت‌گیرانه‌ای را می‌گذراند. این موقعیت شغلی در ژانویه ۲۰۲۷ یا به محض امکان پس از آن آغاز می‌شود.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.