موقعیت دکتری در زمینه مقاومت در برابر اطلاعات نادرست در جمعهای ترکیبی انسان و هوش مصنوعی
بررسی نحوه تولید، انتشار و مقابله با اطلاعات نادرست توسط مدلهای زبانی بزرگ در شبکههای انسان و هوش مصنوعی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و مدلسازی چندعاملی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری توسط تیم MARIANNE متعلق به Inria در مرکز دانشگاه côte d'Azur در سوفیا انتیپولیس، با همکاری آزمایشگاه I3S و شرکت عمیقفناور Arlequin AI میزبانی میشود. این پژوهش در چارچوب پروژه SHARD انجام میشود که بر یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای مقابله با اطلاعات نادرست در جمعهای ترکیبی شامل انسانها و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تمرکز دارد. فرد پذیرفتهشده به مطالعه رفتار مدلهای زبانی بزرگ در طول تعاملات، توسعه معماریهای تشخیص و روایت متقابل چند مدل زبانی بزرگ، و انجام آزمایشهای چند عاملی خواهد پرداخت. از متقاضیان انتظار میرود دارای مدرک کارشناسی ارشد مرتبط بوده و از طریق طراحی آزمایش و انتشار مقالات علمی مشارکتی فعال داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.