پژوهشگر ارشد در زمینه هوش مصنوعی برای همزادهای دیجیتال سرطان
توسعه همزادهای دیجیتال تومور مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد تحول در پژوهشهای سرطان و انکولوژی دقیق در مؤسسه سرطان UCL.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی دارای مدرک دکتری در زیستشناسی محاسباتی، بیوانفورماتیک یا رشتههای مرتبط، باتجربه در یادگیری ماشین، تحلیل آماری و یکپارچهسازی دادههای زیستپزشکی.
مرور کلی
این موقعیت فرصتی را برای پیوستن به آزمایشگاه پروفسور یاسمین فیشر در مؤسسه سرطان UCL فراهم میکند؛ جایی که یک تیم چندرشتهای در حال پیشگامی در فناوریهای هوش مصنوعی برای ایجاد همزادهای دیجیتال تومور است. این نقش بر پیشبرد هوش مصنوعی قابل اعتماد، استدلال عصبی-نمادین و زیستشناسی محاسباتی برای یکپارچهسازی یادگیری ماشین، مدلسازی مکانیستی و دادههای زیستپزشکی مقیاسبزرگ تمرکز دارد. نامزد موفق در پژوهشهای پیشگامانه در پزشکی سیستمی سرطان مشارکت خواهد کرد و هدف آن دگرگونی انکولوژی دقیق است. این موقعیت برای پژوهشگران باتجربه هوش مصنوعی با پیشینه قوی در زیستشناسی محاسباتی، بیوانفورماتیک یا زمینههای مرتبط ایدهآل است که به دنبال اعمال روشهای پیشرفته در چالشهای زیستپزشکی دنیای واقعی هستند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.