پry PhD در هوش مصنوعی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی برای کاهش انتشار اطلاعات نادرست
توسعه مدل‌های هوش مصنوعی الهام‌گرفته از سیستم‌های زیست‌شناختی برای شناسایی و مهار گسترش اطلاعات نادرست در اکوسیستم‌های دیجیتال.
مناسب برای:مناسب‌ترین گزینه برای نامزدهای دکتری علوم کامپیوتر با تخصص در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌های محاسباتی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی، که به دنبال مشارکت در پژوهش‌های یکپارچگی رسانه‌های دیجیتال هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دپارتمان علوم کامپیوتر و سیستم‌های اطلاعاتی NTNU بر پیشبرد تکنیک‌های هوش مصنوعی ریشه‌دار در اصول زیست‌شناختی برای مبارزه با اطلاعات نادرست تمرکز دارد. نامزد موفق به انجام پژوهش‌های بنیادی و کاربردی روی مدل‌های هوش مصنوعی زیست‌الهام (Bio-AI) خواهد پرداخت و آن‌ها را برای شناسایی و کاهش انتشار سریع اطلاعات نادرست در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی سازگار می‌کند. این پروژه در تروندهایم مستقر است و شامل همکاری با گروه پژوهشی IS-CHI به سرپرستی دکتر Rune Sætre می‌باشد. این نقش نیازمند پیشینه قوی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و روش‌شناسی‌های داده‌محور، با تأکید بر حل مسئله میان‌رشته‌ای و انتشار علمی است. نامزد همچنین در کنفرانس‌های بین‌المللی، تدریس و راهنمایی به عنوان بخشی از برنامه ساختاریافته دکتری در علوم کامپیوتر شرکت خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.