پژوهشگر دکتری در مهندسی عمران: مصالح خشت فشرده و عملکرد ساختمان
توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای خشت‌های فشرده با استفاده از هوش مصنوعی و شبیه‌سازی‌های عددی جهت بهینه‌سازی ساخت‌وساز پایدار در اقلیم‌های استوایی.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مهندسی عمران یا دارندگان مدرک کارشناسی ارشد با تخصص در علم مصالح، مدلسازی محاسباتی و پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که به دنبال مشارکت در راه حل‌های ساخت‌وساز پایدار در محیط‌های استوایی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در مؤسسه پژوهشی مهندسی عمران و مکانیک (GeM) بر پیشبرد ساخت‌وساز پایدار از طریق شناسایی ویژگی‌ها و مدلسازی خشت‌های فشرده (BTC) ساخته شده از خاک‌های محلی در مناطق استوایی تمرکز دارد. این پژوهش رویکردهای تجربی و عددی را با هم ادغام کرده و از یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌های EnergyPlus برای پیش‌بینی عملکرد مصالح و رفتار حرارتی ساختمان بهره می‌برد. این پروژه با اهداف گسترده‌تر کاهش واردات مصالح به جزیره رئونیون و در عین حال حل بحران مسکن از طریق راه حل‌های نوآورانه و بومی همسو است. نامزد موفق در دو آزمایشگاه همکاری خواهد کرد و برای ارائه بینش‌های کاربردی جهت شیوه‌های ساخت‌وساز پایدار، به انجام کارهای میدانی، تحلیل داده‌ها و مدلسازی میان‌رشته‌ای می‌پردازد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.