موقعیت دکتری در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای متدولوژی سطوح باستانشناسی
توسعه روشهای پیشرفته هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای تحلیل دادههای بافت سطح سهبعدی ابزارهای ماقبل تاریخ با استفاده از میکروسکوپ کانفوکال.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با پیشینه قوی کمی در علوم کامپیوتر، فیزیک یا ریاضیات، که مشتاق اعمال روشهای محاسباتی بر روی دادههای باستانشناسی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در شورای عالی تحقیقات علمی (CSIC) در بارسلونا بر کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پژوهشهای باستانشناسی تمرکز دارد. نامزد منتخب روی پروژه گرنت پیشرفته ERC با نام **HIDTECH** کار خواهد کرد و از دادههای کمی بافت سطح سهبعدی حاصل از میکروسکوپ کانفوکال برای کشف نحوه استفاده از ابزارهای ماقبل تاریخ و بازسازی فناوریهای از دست رفته بهره خواهد برد. این پروژه میانرشتهای، حوزههای هوش مصنوعی، تصویربرداری سهبعدی، متدولوژی سطوح و باستانشناسی را به هم پیوند میدهد و فرصتی بینظیر برای مشارکت در علوم محاسباتی و تاریخی فراهم میکند. فرد موفق با تیمی از پژوهشگران در IMF-CSIC، ICMAT-CSIC و ULPGC همکاری خواهد کرد و دانش میانرشتهای را در زمینه فناوریهای ماقبل تاریخ ارتقا خواهد داد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.