امنیتسازی مدل هوش مصنوعی مولد: تشخیص حملات پیشرفته درپشتی
بررسی و توسعه مکانیزمهای تشخیص و دفاعی جدید در برابر حملات پیشرفته درپشتی در اکوسیستمهای هوش مصنوعی مولد.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر با علاقه شدید به امنیت هوش مصنوعی، استحکام یادگیری ماشین و مدلهای مولد.
مرور کلی
این موقعیت مقطع دکتری در دانشگاه Université Paris-Saclay بر بررسی و تشخیص تهدیدات درپشتی در اکوسیستمهای مدل هوش مصنوعی مولد، از جمله مدلهای مستقل، سیستمهای تولید افزوده با بازیابی و عاملیتهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ متمرکز است. پژوهشگر طرحهای تشخیص و دفاعی جدیدی را در برابر حملات پنهان مبتنی بر محرک که برای سناریوهای استقرار در دنیای واقعی طراحی شدهاند، توسعه خواهد داد. خروجیهای مورد انتظار شامل مکانیزمهای دفاعی، انتشار کدهای منبعباز و معیارهای ارزیابی جامع برای جامعه علمی است. این پروژه در Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée و تحت نظارت Aurélien Mayoue میزبانی میشود.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.