PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی● بازPreview

امنیت‌سازی مدل هوش مصنوعی مولد: تشخیص حملات پیشرفته درپشتی

بررسی و توسعه مکانیزم‌های تشخیص و دفاعی جدید در برابر حملات پیشرفته درپشتی در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی مولد.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر با علاقه شدید به امنیت هوش مصنوعی، استحکام یادگیری ماشین و مدل‌های مولد.

Université Paris-Saclay · فرانسه
استادان بیشتر در Université Paris-Saclay
هوش مصنوعی مولدحملات درپشتیامنیت مدلعامل‌های مدل زبانی بزرگتولید افزوده با بازیابی
مهلت
۳۱ اکتبر ۲۰۲۶
۱۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
فرانسه

مرور کلی

این موقعیت مقطع دکتری در دانشگاه Université Paris-Saclay بر بررسی و تشخیص تهدیدات درپشتی در اکوسیستم‌های مدل هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های مستقل، سیستم‌های تولید افزوده با بازیابی و عاملیت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ متمرکز است. پژوهشگر طرح‌های تشخیص و دفاعی جدیدی را در برابر حملات پنهان مبتنی بر محرک که برای سناریوهای استقرار در دنیای واقعی طراحی شده‌اند، توسعه خواهد داد. خروجی‌های مورد انتظار شامل مکانیزم‌های دفاعی، انتشار کدهای منبع‌باز و معیارهای ارزیابی جامع برای جامعه علمی است. این پروژه در Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée و تحت نظارت Aurélien Mayoue میزبانی می‌شود.

هوش مصنوعی مولدحمله درپشتییادگیری ماشین تهاجمیامنیت مدل زبانی بزرگمنبع‌بازدفاع هوش مصنوعی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée
Université Paris-Saclay
فرانسه
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.