موقعیت دکتری در تشخیص دیپ‌فیک قابل‌تفسیر با استفاده از مدل‌های بنیادی
توسعه روش‌های هوش مصنوعی قابل‌تفسیر برای تشخیص و تحلیل ویدیوها و صداهای دستکاری‌شده با همکاری شرکای اروپایی.
مناسب برای:مناسب برای محققان بینایی ماشین و هوش مصنوعی با پایه قوی در مدل‌های بنیادی، تشخیص الگو و اشتیاق به همکاری بین‌رشته‌ای در حوزه پزشکی قانونی دیجیتال.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه توئنته بر پیشبرد تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل‌تفسیر برای تشخیص و تحلیل دیپ‌فیک‌ها (ویدیوها و صداهای دستکاری‌شده) با استفاده از مدل‌های بنیادی تمرکز دارد. این پروژه بخشی از ابتکار DEFORM با بودجه اتحادیه اروپا است که ۱۴ موسسه تحقیقاتی و شرکت را در شش کشور گرد هم می‌آورد تا ابزارهایی برای تشخیص قابل‌اعتماد و تفسیرپذیر رسانه‌های مصنوعی ایجاد کنند. داوطلب پذیرفته‌شده از نزدیک با شرکای بین‌المللی برای بررسی ناهماهنگی‌ها در داده‌های ویدیویی و صوتی همکاری خواهد کرد تا هم تشخیص و هم توضیح آثار دستکاری تضمین شود. این نقش بر همکاری بین‌رشته‌ای، کار فنی عملی و داشتن پایه قوی در بینایی ماشین و هوش مصنوعی تأکید دارد. این موقعیت به مدت چهار سال به‌طور کامل تأمین مالی می‌شود و محیط تحقیقاتی پویایی را با فرصت‌هایی برای سفرهای بین‌المللی و توسعه حرفه‌ای ارائه می‌دهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.