موقعیت مقطع دکتری در تشخیص قابل‌توضیح دیپ‌فیک با استفاده از مدل‌های پایه
بررسی تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای تشخیص و توضیح تناقضات دیپ‌فیک در داده‌های ویدئویی و صوتی.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر یا مهندسی برق با تخصص در هوش مصنوعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق که به دنبال مشارکت در پژوهش‌های پیشرو در زمینه اصالت رسانه‌های دیجیتال هستند.
مرور کلی
این موقعیت مقطع دکتری چهارساله با تأمین مالی کامل در دانشگاه توئنته بر توسعه روش‌های قابل‌توضیح برای تشخیص دستکاری‌های دیپ‌فیک با استفاده از مدل‌های پایه تمرکز دارد. نامزد منتخب به بررسی تناقضات در داده‌های ویدئویی و صوتی خواهد پرداخت و با بهره‌گیری از بینایی ماشین پیشرفته و تکنیک‌های هوش مصنوعی، دقت تشخیص و قابلیت تفسیر را بهبود می‌بخشد. این پروژه با دغدغه‌های فزاینده پیرامون اصالت رسانه‌های دیجیتال همسو است و با هدف ارائه راه‌حل‌های نوآورانه برای این چالش حیاتی انجام می‌شود. متقاضیان باید پیشینه قوی در علوم کامپیوتر یا مهندسی برق، همراه با تخصص در هوش مصنوعی و بینایی ماشین داشته باشند. این موقعیت، یک محیط پژوهشی مشارکتی و فرصتی برای کار در تقاطع هوش مصنوعی، امنیت و تحلیل چندرسانه‌ای را فراهم می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.