موقعیت دکتری در رویکردهای چندگانه امیکس و یادگیری ماشین برای اختلالات نقش‌پذیری ژنی
پیشبرد تشخیص‌های نسل جدید برای اختلالات نقش‌پذیری ژنی با استفاده از یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه امیکس و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب برای زیست‌شناسان محاسباتی و پژوهشگران یادگیری ماشین با علاقه به حوزه‌های چندگانه امیکس و اختلالات ژنتیکی.
مرور کلی
دانشگاه سوربن از متقاضیان برای یک موقعیت پژوهشی دکتری با تمرکز بر تشخیص نسل جدید اختلالات نقش‌پذیری ژنی دعوت به عمل می‌آورد. این پروژه رویکردهای چندگانه امیکس و یادگیری ماشین را برای ایجاد مدل‌های تشخیصی یکپارچه و پیش‌بینی‌کننده ترکیب می‌کند. داوطلب در یک محیط آکادمیک پویا در فرانسه کار خواهد کرد و با پژوهشگران حوزه‌های زیست‌شناسی، سلامت و تحلیل‌های محاسباتی همکاری خواهد داشت. از داوطلب موفق انتظار می‌رود که پژوهش مستقل انجام دهد، خط لوله‌های محاسباتی توسعه دهد و در انتشار مقالات علمی مشارکت نماید.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.