PhD Monitor
/جزئیات
انفورماتیک سلامت و مهندسی زیست‌پزشکی● بازپژوهشگر⏰ ۳ روز ماندهPreview

پژوهشگر دستیار در هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های تنفسی

توسعه ابزارهای تحلیل صدای سرفه مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های تنفسی در مناطق روستایی تانزانیا.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران در ابتدای راه با تخصص در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، یا علم داده‌های زیست‌پزشکی که به‌دنبال کسب تجربه عملی در توسعه راهکارهای فناوری سلامت برای مناطق کم‌برخوردار هستند.

University of Warwick · Coventry, United Kingdom
استادان بیشتر در University of Warwick
هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتیتشخیص بیماری‌های تنفسیپردازش سیگنال زیست‌پزشکییادگیری ماشین برای مراقبت‌های بهداشتی اولیهابزارهای سلامت دیجیتالفناوری سلامت جهانی
این یک موقعیت پژوهشگر است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
۱۸ اکتبر ۲۰۲۶
۳ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Coventry
United Kingdom

مرور کلی

این موقعیت شغلی فرصتی را برای یک پژوهشگر در آغاز راه فراهم می‌کند تا در پروژه KIKOHOZI مشارکت کند؛ پروژه‌ای که بر ساخت و آزمایش یک ابزار تحلیل صدای سرفه مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های تنفسی تمرکز دارد. این نقش شامل توسعه یک طبقه‌بندی‌کننده برای استفاده در مراقبت‌های بهداشتی اولیه در مناطق نیمه‌شهری و روستایی تانزانیا، همکاری با یک تیم پژوهشی بین‌المللی مستقر در بریتانیا و تانزانیا، و ارزیابی امکان‌سنجی این ابزار است. نامزد موفق در پژوهش‌های پیشرفته هوش مصنوعی زیست‌پزشکی مشارکت خواهد کرد، خروجی‌های آکادمیک منتشر می‌سازد و برای اطمینان از کاربردپذیری در دنیای واقعی، همکاری نزدیکی با شرکای پروژه خواهد داشت. این موقعیت برای کسانی که مشتاق بهره‌گیری از فناوری در جهت حل چالش‌های سلامت جهانی هستند، ایده‌آل است.

پژوهشگر دستیارتحلیل سرفه با هوش مصنوعییادگیری ماشین زیست‌پزشکیانفورماتیک سلامتمراقبت‌های بهداشتی اولیه تانزانیاتشخیص بیماری‌های تنفسیپروژه KIKOHOZIعلم داده

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
KIKOHOZI Project Team
University of Warwick
United Kingdom
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.