PhD Monitor
/جزئیات
Computer Science● باز⏰ ۰ روز ماندهPreview

دانشجوی مقطع دکتری در علوم کامپیوتر و سیستم‌ها (اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین)

بررسی یادگیری ماشین چندوجهی با مصرف بهینه منابع و هوش مصنوعی روی دستگاه برای سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیاء.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع تحصیلات تکمیلی با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، سیستم‌های اینترنت اشیاء و رایانش لبه‌ای که می‌خواهند مقطع دکتری خود را در سوئد دنبال کنند.

دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم‌های دانشگاه استکهلم · Stockholm, Sweden
استادان بیشتر در دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم‌های دانشگاه استکهلم
Machine LearningInternet of ThingsOn-Device AIMultimodal Data FusionEdge Computing
مهلت
۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
۰ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Stockholm
Sweden

مرور کلی

دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم‌های دانشگاه استکهلم یک موقعیت دکتری چهارساله با مدت زمان مشخص را با تمرکز بر هوش مصنوعی روی دستگاه و یادگیری ماشین با مصرف بهینه منابع برای سیستم‌های اینترنت اشیاء ارائه می‌دهد. نامزد موفق به تحقیق در زمینه تلفیق داده‌های چندوجهی، مدل‌های فشرده بینایی-زبانی و سری‌های زمانی، فشرده‌سازی مدل و عدالت در سراسر دستگاه‌های محدود خواهد پرداخت. این پژوهشگر با فعالیت در یک جامعه آکادمیک بین‌المللی در کیستا، استکهلم، در دوره‌های آموزشی، پژوهش‌های مشارکتی و وظایف محدود در سطح دانشکده مشارکت خواهد کرد. از متقاضیان انتظار می‌رود بلوغ علمی بالا، مهارت‌های تحلیلی مستقل و آموزش آکادمیک مقطع کارشناسی ارشد مرتبط را نشان دهند.

PhD studentInternet of ThingsMachine LearningOn-Device AIStockholm UniversityComputer and Systems SciencesEdge IntelligenceModel Compression

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Department of Computer and Systems Sciences
دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم‌های دانشگاه استکهلم
Sweden
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۰ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.