موقعیت دکتری در ریزسیال‌شناسی فشار بالا با کمک هوش مصنوعی برای جذب و استفاده از CO₂
توسعه پلتفرم‌های ریزسیال‌شناسی پیشرفته برای جذب، انتقال و ارزش‌افزایی CO₂ با استفاده از تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و همکاری‌های صنعتی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری بین‌رشته‌ای با پیش‌زمینه مهندسی شیمی، فیزیک یا علوم مواد که به فناوری‌های پایدار و پژوهش‌های تجربی مبتنی بر هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در چارچوب برنامه PRISM در École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (PSL) بر پیشبرد فناوری‌های جذب، استفاده و ذخیره‌سازی کربن (CCUS) تمرکز دارد. هدف این پروژه طراحی یک پلتفرم ریزسیال‌شناسی فشار بالا است که قادر به کار در شرایط سخت (تا ۱۰۰ بار، ۲۵- تا ۸۰ درجه سانتی‌گراد) برای مطالعه سیالات واکنش‌پذیر، خورنده و چندفازی باشد. این پژوهش، ریزسیال‌شناسی، طیف‌سنجی، یادگیری ماشین و مهندسی شیمی را برای پاسخ به چالش‌های حیاتی در انتقال CO₂، بارگذاری حلال و رسوب‌گذاری کنترل‌شده برای کاربردهای صنعتی ترکیب می‌کند. داوطلب از آموزش‌های بین‌رشته‌ای، تحرک بین‌المللی و همکاری با TotalEnergies بهره‌مند خواهد شد که دقت علمی و کاربردی بودن پروژه را تضمین می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.