همکار پسادکتری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت

این موقعیت پسادکتری در آزمایشگاه هوش مصنوعی بالینی دانشگاه نیویورک ابوظبی بر توسعه تکنیک‌های نوآورانه یادگیری ماشین برای بهبود نتایج مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد. فرد منتخب با دکتر Farah Shamout همکاری کرده و در پژوهش‌های پیشرو در زمینه یادگیری چندوجهی، مدل‌های بنیادی و یادگیری فدرال با استفاده از مجموعه‌داده‌های پزشکی در مقیاس بزرگ مشارکت خواهد کرد. این نقش شامل طراحی آزمایش‌ها، انتشار پژوهش‌های تأثیرگذار و راهنمایی پژوهشگران جوان و همچنین تعامل با همکاران جهانی است. این موقعیت برای پژوهشگران هوش مصنوعی که مشتاق پیوند دادن علوم محاسباتی و کاربردهای حوزه سلامت هستند، ایده‌آل است.