PhD Monitor
/جزئیات
فیزیک پزشکی● باز⏰ ۳ روز ماندهPreview

داوطلب دکتری در زمینه تصویربرداری پزشکی با کمک هوش مصنوعی و MRI

توسعه مدل‌های پیشرفته شبکه عصبی برای بهبود بازسازی تصاویر MRI و جبران اختلالات میدان مغناطیسی.

مناسب برای:داوطلبان با پیشینه قوی در فیزیک، ریاضیات یا علوم کامپیوتر و علاقه وافر به تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین.

Norwegian University of Science and Technology · تروندهایم, نروژ
استادان بیشتر در Norwegian University of Science and Technology
تصویربرداری پزشکیتصویربرداری تشدید مغناطیسیبازنمایی‌های عصبی ضمنیMRI عملکردییادگیری ماشینپردازش سیگنال
مهلت
۱۸ اکتبر ۲۰۲۶
۳ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
تروندهایم
نروژ

مرور کلی

دانشکده فیزیک دانشگاه علوم و فناوری نروژ (NTNU) به دنبال جذب یک داوطلب دکتری برای پیوستن به گروه فیزیک MRI است. این پروژه میان‌رشته‌ای بر استفاده از بازنمایی‌های عصبی ضمنی (INR) برای بازسازی تصاویر MR با کیفیت بالا و در عین حال کاهش افت سیگنال و اعوجاج‌های هندسی ناشی از ناهمگونی‌های میدان مغناطیسی تمرکز دارد. این پژوهش عمدتاً شامل داده‌های MRI عملکردی نخاع است که از یک سیستم 7 تسلا به دست آمده و کاربردهای بالقوه آن به زمین‌شناسی صنعتی نیز گسترش می‌یابد. داوطلب موفق در یک محیط پژوهشی مشارکتی، در کنار متخصصان فیزیک MRI و اشعه ایکس برای پیشبرد قابلیت‌های تشخیصی و علوم اعصاب فعالیت خواهد کرد.

MRIهوش مصنوعیتصویربرداری پزشکیفیزیکشبکه‌های عصبیدکتریعلوم اعصابپردازش سیگنال

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
MRI Physics Group
Norwegian University of Science and Technology
نروژ
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.