پژوهشگر همکار در حوزه گفتار و حسگرهای صوتی برای سلامت تنفسی

این موقعیت شغلی در دانشگاه شفیلد نقش یک پژوهشگر همکار را در پروژه LungSight ارائه می‌دهد که تمرکز آن بر پیشبرد تکنیک‌های یادگیری ماشین برای سلامت تنفسی است. فرد برگزیده، رهبری تحقیقات یادگیری ماشین شفیلد را در زمینه یک مدل صوتی پایه بزرگ برای سلامت تنفسی، با بهره‌گیری از ضبط‌های دنیای واقعی از گفتار، تنفس و سرفه بر عهده خواهد داشت. این نقش شامل توسعه مدل‌های یادگیری خودنظارت‌شده، معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر و سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی قوی برای بهبود تشخیص زودهنگام بیماری‌های ریوی است. کار مشارکتی با پژوهشگران در چندین دانشگاه بریتانیا و شرکای بالینی، ادغام ویژگی‌های مبتنی بر فیزیولوژی و بازنمایی‌های داده‌محور چندوجهی را برای افزایش دقت و قابلیت تفسیر تضمین می‌کند.