PhD Monitor
/جزئیات
Computational Genomics and Precision Medicine● بازPreview

دکتری در ژنومیک محاسباتی و پزشکی دقیق

توسعه روش‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ژنومیک به منظور پیشبرد پزشکی دقیق در سلامت قلب‌متابولیک

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران نوپا با پیش‌زمینه‌ای در بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی یا زمینه‌های مرتبط، که مشتاق توسعه روش‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی برای ژنومیک و پزشکی دقیق هستند

University of Copenhagen · Copenhagen, Denmark
استادان بیشتر در University of Copenhagen
تحلیل تغییرات ژنتیکیادغام اطلاعات هپلوتیپیامتیازهای خطر پلی‌ژنیکپیش‌بینی بیماری‌های قلب‌متابولیکتحلیل داده‌های بیوبانک در مقیاس بزرگدوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در پزشکی
مهلت
—
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Copenhagen
Denmark

مرور کلی

این موقعیت دکتری در مرکز بنیاد نوو نوردیسک برای تحقیقات متابولیک پایه (CBMR) دانشگاه کپنهاگ، بر ایجاد روش‌های محاسباتی پیشرفته برای تحلیل داده‌های ژنومیک در مقیاس بزرگ متمرکز است. پروژه هدف دارد پیش‌بینی خطر بیماری و درک ژنتیکی بیماری‌های قلب‌متابولیک را با ادغام داده‌های ژنومیک، چند-اُمیک و سلامت بهبود بخشد. داوطلب موفق در تیمی میان‌رشته‌ای که ترکیبی از یادگیری ماشین، زیست‌شناسی محاسباتی و پژوهش بالینی است کار خواهد کرد و به توسعه دوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی برای سلامت دقیق کمک می‌کند. این موقعیت محیطی حمایتی و بین‌المللی با دسترسی به مجموعه‌های داده‌های زیست‌پزشکی پیشرو در جهان و تمرکز بر پزشکی ژنومیک عادلانه و دقیق ارائه می‌دهد

دکتری در ژنومیکهوش مصنوعی برای پزشکی دقیقبیوانفورماتیکزیست‌شناسی محاسباتیپیش‌بینی خطر ژنتیکیادغام داده‌های چند-اُمیکیادگیری ماشین در ژنومیکبیماری‌های قلب‌متابولیک

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Rasmussen Group, Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR)
University of Copenhagen
Denmark
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.