PhD Monitor
/جزئیات
علوم اعصاب و پزشکی دیجیتال● بازPreview

موقعیت مقطع دکتری در مدل‌های نوروایماجینگ چندوجهی پیش‌آموزش‌دیده برای شناخت

توسعه مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق در تصویربرداری عصبی چندوجهی برای پیش‌بینی فنوتیپ‌های شناختی فردی.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران یادگیری ماشین با پیش‌زمینه قوی در پایتون/پای‌تورچ و علاقه‌مند به تصویربرداری عصبی و مدل‌سازی پیش‌بینانه.

Inria · Palaiseau, France
استادان بیشتر در Inria
تصویربرداری عصبی چندوجهییادگیری عمیقمدل‌های پیش‌آموزش‌دیدهعلوم اعصاب شناختیتعیین کمیت عدم قطعیت
مهلت
۳۰ نوامبر ۲۰۲۶
۴۶ روز
بودجه
—
شروع
—
مکان
Palaiseau
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری توسط مرکز Inria Saclay در تیم MIND در CEA NeuroSpin در پردیس پاریس-ساکلی، با همکاری گروه تصویربرداری نوروفانکشنال (GIN) در بوردو میزبانی می‌شود. نامزد موفق، مدل‌های مولد عمیق و خودنظارت‌شده را با استفاده از پایگاه‌های داده تصویربرداری عصبی چندوجهی در مقیاس بزرگ مانند پروژه Human Connectome و UK Biobank طراحی و ارزیابی خواهد کرد. این کار شامل ساخت زیرساخت داده‌های باز، پیش‌بینی پیامدهای شناختی فردی با تعیین کمیت عدم قطعیت، و ارزیابی استراتژی‌های یادگیری انتقالی است. این موقعیت مستلزم همکاری فعال با تیم‌های شریک، دقت روش‌شناختی و انتشار در مجلات رده‌بالا است.

PhDneuroimagingmachine learningfMRIdiffusion MRIPyTorchtransfer learningInria

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
تیم MIND
Inria
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۴۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.