موقعیت مقطع دکتری در مدلهای نوروایماجینگ چندوجهی پیشآموزشدیده برای شناخت
توسعه مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق در تصویربرداری عصبی چندوجهی برای پیشبینی فنوتیپهای شناختی فردی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران یادگیری ماشین با پیشزمینه قوی در پایتون/پایتورچ و علاقهمند به تصویربرداری عصبی و مدلسازی پیشبینانه.
مرور کلی
این موقعیت دکتری توسط مرکز Inria Saclay در تیم MIND در CEA NeuroSpin در پردیس پاریس-ساکلی، با همکاری گروه تصویربرداری نوروفانکشنال (GIN) در بوردو میزبانی میشود. نامزد موفق، مدلهای مولد عمیق و خودنظارتشده را با استفاده از پایگاههای داده تصویربرداری عصبی چندوجهی در مقیاس بزرگ مانند پروژه Human Connectome و UK Biobank طراحی و ارزیابی خواهد کرد. این کار شامل ساخت زیرساخت دادههای باز، پیشبینی پیامدهای شناختی فردی با تعیین کمیت عدم قطعیت، و ارزیابی استراتژیهای یادگیری انتقالی است. این موقعیت مستلزم همکاری فعال با تیمهای شریک، دقت روششناختی و انتشار در مجلات ردهبالا است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.