موقعیت دکتری در سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ترنسفورمر ایمن و کارآمد
بررسی امنیت سخت‌افزاری، قابلیت اطمینان و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر با تخصص در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و امنیت سخت‌افزار که به دنبال مشارکت در تحقیقات پیشرو در تقاطع هوش مصنوعی و محاسبات قابل اعتماد هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری با بودجه کامل در دانشگاه فناوری تالین (TalTech) بر پیشبرد استقرار ایمن و کارآمد سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ترنسفورمر تمرکز دارد. این پروژه بررسی می‌کند که چگونه تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند کوانتیزاسیون، هرس کردن، پراکندگی و فشرده‌سازی KV-cache بر آسیب‌پذیری‌ها در برابر حملات کانال جانبی، حملات خطا، تروجان‌های سخت‌افزاری و خطاهای نرم تأثیر می‌گذارند. داوطلب، محافظت‌های سبک‌وزن برای استنتاج ایمن و قابل اعتماد ترنسفورمر بر روی شتاب‌دهنده‌های مدرن هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد و به چالش‌های حیاتی در امنیت سخت‌افزار و قابلیت اطمینان سیستم می‌پردازد. این تحقیق معماری‌های ترنسفورمر، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و طراحی مقاوم در برابر خطا را با تأکید قوی بر همکاری بین‌رشته‌ای و آزمایش‌های قابل تکرار در بر می‌گیرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.