پژوهشگر مقطع دکتری در یادگیری ماشین قابل اعتماد
به آزمایشگاه محاسبات قابل اعتماد و ضدحمله (Adversarial) در دانشگاه آالتو بپیوندید تا پژوهش در زمینه یادگیری ماشین تأییدپذیر، اثبات‌پذیر و قابل حسابرسی را تحت نظارت متخصصان پیش ببرید.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا حوزه‌های مرتبط که دارای مهارت‌های قوی در Python/PyTorch و اشتیاق به امنیت، حریم خصوصی یا هوش مصنوعی قابل توجیه هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه آالتو، فرصتی را برای انجام پژوهش‌های پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین قابل اعتماد فراهم می‌کند و بر اصالت و یکپارچگی مدل‌ها و خطوط لوله هوش مصنوعی تمرکز دارد. آزمایشگاه محاسبات قابل اعتماد و ضدحمله، به سرپرستی سباستین شیلر (Sebastian Szyller)، به دنبال یک نامزد باانگیزه برای بررسی موضوعاتی مانند استحکام در برابر حملات ضدحمله، حریم خصوصی، عدالت و اثبات‌پذیری در یادگیری ماشین است. این نقش شامل پژوهش‌های پیشرفته، انتشار مقالات در مجامع پیشرو، همکاری با پژوهشگران بین‌المللی و مشارکت در تدریس است. این موقعیت تحت مدل ۲+۲ دانشگاه آالتو به طور کامل تأمین مالی می‌شود و دارای قراردادی با مدت معین و حقوق رقابتی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.