پژوهشگر مقطع دکتری در آمار فضایی برای ادغام اینترنت اشیاء و سنجش از دور در پایش بیماری محصولات درختی
توسعه روش‌های آماری فضایی نوآورانه برای ادغام داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء، سنجش از دور و مشاهدات در محل به منظور نقشه‌برداری و پیش‌بینی بیماری‌های محصولات درختی.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم ژو-اینفورماتیک، آمار فضایی، یادگیری ماشین، یا حوزه‌های مرتبط با مهارت‌های قوی در برنامه‌نویسی پایتون/R و علاقه‌مند به پژوهش‌های محیطی میان‌رشته‌ای.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشکده علوم ژو-اینفورماتیک و مشاهدات زمین (ITC) دانشگاه توئنته بر پیشبرد تکنیک‌های آمار فضایی برای ادغام داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء زمینی، سنجش از دور و اندازه‌گیری‌های در محل تمرکز دارد. هدف این پروژه پایش و کاهش بیماری‌های محصولات درختی - مانند ویروس تورم ساقه کاکائو (CSSV) - با حل چالش‌های حیاتی ادغام داده‌ها مانند عدم انطباق فضایی، ناسازگاری‌های زمانی و مسائل کیفیت داده است. کاندیدای موفق با کشاورزان در غنا برای استقرار شبکه‌های حسگر اینترنت اشیاء همکاری خواهد کرد، تعاملات پیچیده محیطی را تحلیل نموده و قابلیت انتقال مدل را در میان محصولات درختی با اهمیت اقتصادی ارزیابی می‌کند. این نقش بر پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، کار میدانی و مشارکت در علم آزاد و ترویج دانش تأکید دارد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.