PhD Monitor
/جزئیات
زیست‌شناسی محاسباتی● بازPreview

دکتری در بیوانفورماتیک / مدل‌سازی ساختاری (م/ز)

پروژه دکتری در زمینه مدل‌سازی تعامل پروتئین‑پروتئین با یادگیری عمیق برای شکار باکتری‌ها.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با مهارت‌های قوی در زیست‌شناسی محاسباتی، تجربه در پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری عمیق، و تسلط به برنامه‌نویسی پایتون.

École Normale Supérieure de Lyon · Lyon, France
استادان بیشتر در École Normale Supérieure de Lyon
پیش‌بینی تعامل پروتئین‑پروتئینمدل‌سازی ساختارییادگیری عمیقAlphaFoldشکار میکسوکاکوسمجمع‌های ماکرومولکولی
مهلت
۲۲ نوامبر ۲۰۲۶
۳۹ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Lyon
France

مرور کلی

این موقعیت یک برنامه دکتری سه‌ساله در آزمایشگاه بیولوژی و مدل‌سازی سلول (LBMC) از École Normale Supérieure de Lyon است. پژوهش بر ساختن شبکه تعامل پروتئین‑پروتئین بین دستگاه Kil و سیستم T3SS میکسوکاکوس زانتوس با استفاده از ابزارهای پیشرفته پیش‌بینی ساختار مبتنی بر یادگیری عمیق مانند AlphaFold و RosettaFold متمرکز است. داوطلب شبیه‌سازی‌های بزرگ مقیاس بر روی GPU را اجرا، تماس‌های داخل و بین کمپلکس‌ها را تحلیل و نتایج را در یک مدل مکانیکی از شکار باکتری‌ها ادغام خواهد کرد. این کار در تیم DAMM تحت نظارت Riccardo Pellarin و Juliette Martin انجام می‌شود و پایان‌نامه دکتری به دانشگاه ارائه خواهد شد.

بیوانفورماتیکمدل‌سازی ساختارییادگیری عمیقتعاملات پروتئینیشکار باکتری‌هازیست‌شناسی محاسباتیPhDFrance

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
DAMM team
École Normale Supérieure de Lyon
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳۹ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.