PhD Monitor
/جزئیات
Computer Science and Engineering● باز⏰ ۱۱ روز ماندهPreview

موقعیت دکتری: هوش مصنوعی مولد مبتنی بر فیزیک برای داده‌های انرژی مصنوعی

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد با حفظ حریم خصوصی و محدودیت‌های فیزیکی برای حمایت از گذار انرژی در هلند.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر یا مهندسی با پیش‌زمینه قوی در یادگیری ماشین و علاقه به سیستم‌های انرژی.

Radboud University · Nijmegen, Netherlands
استادان بیشتر در Radboud University
هوش مصنوعی مولدسیستم‌های انرژییادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصیشبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیکشبکه‌های عصبی گراف
مهلت
۲۵ اکتبر ۲۰۲۶
۱۱ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Nijmegen
Netherlands

مرور کلی

دانشگاه رادبود (Radboud University) به دنبال یک داوطلب دکتری برای پیوستن به پروژه SHARE با بودجه NWO است که بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای داده‌های انرژی مصنوعی تمرکز دارد. هدف این پژوهش غلبه بر موانع حریم خصوصی و مقرراتی در بخش انرژی از طریق ایجاد مجموعه‌داده‌های واقع‌گرایانه و حافظ حریم خصوصی است که از معادلات فیزیکی جریان توان پیروی می‌کنند. شما با داده‌های عملیاتی واقعی از Alliander برای ساخت ابزارهایی جهت برنامه‌ریزی شبکه و تصمیم‌گیری کار خواهید کرد. این نقش شامل همکاری با یک تیم بین‌رشته‌ای و مشارکت در یک جعبه‌ابزار متن‌باز داده‌های مصنوعی است. همچنین فرصت انتشار مقاله در مجامع برتر یادگیری ماشین و مشارکت در فعالیت‌های آموزشی محدود را خواهید داشت.

دکترییادگیری ماشینداده‌های مصنوعیگذار انرژییادگیری عمیقPyTorchحریم خصوصی تفاضلی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
SHARE Project
Radboud University
Netherlands
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۱ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.