PhD Monitor
/جزئیات
Computer Science and Image Processing● بازPreview

موقعیت مقطع دکتری در مسائل معکوس برای تصویربرداری زیست‌پزشکی

توسعه روش‌های پیشرفته حذف نویز تصویر با حفظ ویژگی‌های فرکتال جهت ارزیابی خطر سرطان پستان با استفاده از ماموگرافی اشعه ایکس.

مناسب برای:مناسب برای کاندیداهایی با پیشینه قوی در پردازش سیگنال و تصویر، ریاضیات کاربردی و یادگیری ماشین که به کاربردهای زیست‌پزشکی علاقه‌مندند.

Laboratoire des sciences du numérique à Nantes · Nantes, France
استادان بیشتر در Laboratoire des sciences du numérique à Nantes
biomedical imaginginverse problemsimage denoisingdeep learningfractal analysisbreast cancer risk
مهلت
۲ نوامبر ۲۰۲۶
۱۹ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Nantes
France

مرور کلی

این موقعیت مقطع دکتری بر توسعه روش‌های نوین حذف نویز تصویر غیرگوسی تمرکز دارد که خواص فرکتال را حفظ می‌کنند تا تحلیل چندمقیاسی ماموگرافی‌های اشعه ایکس را بهبود بخشند. این پژوهش در Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) میزبانی شده و داوطلب پذیرفته‌شده در استخدام CNRS خواهد بود، و رویکردهای مبتنی بر مدل و مبتنی بر داده را با تلفیق رویه‌های بهینه‌سازی با یادگیری عمیق ترکیب خواهد کرد. این پژوهش بخشی از پروژه UNGRAM با تأمین مالی ANR است که هدف آن ارزیابی بهتر خطر سرطان پستان از طریق تحلیل خودمشابهی در بافت‌های ماموگرافی است. کاندیدای مقطع دکتری از نزدیک با یک کنسرسیوم بین‌رشته‌ای از پژوهشگران، یک پژوهشگر پس از دکتری و کارآموزان کارشناسی ارشد ورودی همکاری خواهد کرد.

PhDinverse problemsbiomedical imagingmammographydeep learningimage processingfractal texturesCNRS

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
LS2N
Laboratoire des sciences du numérique à Nantes
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۹ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.