موقعیت مقطع دکتری در مسائل معکوس برای تصویربرداری زیستپزشکی
توسعه روشهای پیشرفته حذف نویز تصویر با حفظ ویژگیهای فرکتال جهت ارزیابی خطر سرطان پستان با استفاده از ماموگرافی اشعه ایکس.
مناسب برای:مناسب برای کاندیداهایی با پیشینه قوی در پردازش سیگنال و تصویر، ریاضیات کاربردی و یادگیری ماشین که به کاربردهای زیستپزشکی علاقهمندند.
مرور کلی
این موقعیت مقطع دکتری بر توسعه روشهای نوین حذف نویز تصویر غیرگوسی تمرکز دارد که خواص فرکتال را حفظ میکنند تا تحلیل چندمقیاسی ماموگرافیهای اشعه ایکس را بهبود بخشند. این پژوهش در Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) میزبانی شده و داوطلب پذیرفتهشده در استخدام CNRS خواهد بود، و رویکردهای مبتنی بر مدل و مبتنی بر داده را با تلفیق رویههای بهینهسازی با یادگیری عمیق ترکیب خواهد کرد. این پژوهش بخشی از پروژه UNGRAM با تأمین مالی ANR است که هدف آن ارزیابی بهتر خطر سرطان پستان از طریق تحلیل خودمشابهی در بافتهای ماموگرافی است. کاندیدای مقطع دکتری از نزدیک با یک کنسرسیوم بینرشتهای از پژوهشگران، یک پژوهشگر پس از دکتری و کارآموزان کارشناسی ارشد ورودی همکاری خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.