موقعیت دکتری: یادگیری فیزیکی در سامانه‌های دینامیکی

این موقعیت دکتری در گروه ماشین‌های یادگیری AMOLF فرصتی بی‌نظیر برای بررسی چگونگی ظهور یادگیری در سامانه‌های فیزیکی فراهم می‌کند؛ از شبکه‌های بیولوژیکی گرفته تا مواد تطبیقی که دور از تعادل فعالیت می‌کنند. به عنوان بخشی از پروژه کمک‌هزینه شروع ERC، کاندیدای موفق یک چارچوب نظری برای یادگیری فیزیکی توسعه خواهد داد که نظریه تحلیلی را با شبیه‌سازی‌های عددی ترکیب می‌کند. این کار شامل فیزیک ماده چگال، مکانیک آماری دور از تعادل و یادگیری ماشین است و با هدف کشف اصول بنیادی مانند قوانین مقیاس‌بندی و مرزهای فاز انجام می‌شود. دانشجوی دکتری با پشتیبانی محیطی مشارکتی و فراگیر در پارک علمی آمستردام، در پژوهش‌های پیشرو در تقاطع فیزیک و هوش مصنوعی مشارکت خواهد کرد.