پ پژوهشگر پسادکتری در حوزه ایمنی هوش مصنوعی برای سلامت روان

توسعه مکانیزم‌های ایمنی هوش مصنوعی برای یک سیستم هوش مصنوعی مولد که خطر روان‌پریشی را در محیط‌های بالینی ارزیابی می‌کند.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری با تخصص در ایمنی هوش مصنوعی، ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون که به‌دنبال مشارکت در پژوهش‌های بین‌رشته‌ای سلامت روان هستند.

University of Oxford · Oxford, United Kingdom

استادان بیشتر در University of Oxford

AI safety in clinical AILLM-based risk assessmentPsychosis risk predictionGenerative AI in healthcareAI alignment techniquesEmpirical evaluation of AI systems

این یک موقعیت پسادکترا است — نه پذیرش دکترا.

مهلت

۴ نوامبر ۲۰۲۶

۲۱ روز

بودجه

حقوقی

شروع

—

مکان

Oxford

United Kingdom

مرور کلی

این موقعیت پسادکتری در گروه روان‌پزشکی دانشگاه آکسفورد بر تضمین ایمنی یک سیستم مصاحبه بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی خطر روان‌پریشی تمرکز دارد. این پروژه که با تامین مالی ولکام تراست اجرا می‌شود، شامل طراحی و پیاده‌سازی ماژول‌های ایمنی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای شناسایی و کاهش خطراتی مانند تقویت باورهای هذیانی یا پاسخ‌های نامناسب به علائم خودکشی است. فرد پذیرفته‌شده با یک تیم چندرشته‌ای - شامل پزشکان، متخصصان اخلاق و پژوهشگرانی از آکسفورد، کینگز کالج لندن، کمبریج، بیرمنگام و گوگل دیپ‌مایند - برای ارزیابی این ماژول‌ها در محیط‌های آزمایشی کنترل‌شده همکاری خواهد کرد. این نقش بر ارزیابی تجربی دقیق، روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی و تکنیک‌های همسوسازی برای پیشبرد به‌کارگیری مسئولانه هوش مصنوعی در مراقبت‌های سلامت روان تاکید دارد.

AI safetyLLM evaluationmental health AIpsychosis risk assessmentPython machine learningAI alignmentclinical AI ethicsgenerative AI

نحوهٔ درخواست

↗صفحهٔ درخواست

آزمایشگاه

Computational and Molecular Neuroscience Laboratory (AI arm)

University of Oxford

United Kingdom

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان

آماده‌اید؟

۲۱ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.