موقعیت دکتری: مدلسازی چندسطحی پیشبینیکنندههای پیامد پس از تحریک عمقی مغز در هسته زیرتالاموس
توسعه مدلهای پیشبینیکننده برای پیامدهای بالینی در بیماری پارکینسون با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آماری و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگرانی با پیشزمینه در علوم داده یا مدلسازی محاسباتی که به علوم اعصاب بالینی و تحلیلهای پیشبینیکننده علاقهمند هستند.
مرور کلی
گروه سایبرنتیک در دانشگاه فنی چک در پراگ، یک داوطلب دکتری برای برنامه بورسیه PICTUS جذب میکند. این پروژه تحقیقاتی بر شناسایی پیشبینیکنندههای قوی و قابل تفسیر برای بهبود حرکتی در بیماران مبتلا به پارکینسون پس از تحریک عمقی مغز در هسته زیرتالاموس تمرکز دارد. داوطلب موفق، دادههای بالینی، حرکتی، عصبروانشناختی و تصویربرداری را برای توسعه یک چارچوب تحلیلی چندلایه ادغام خواهد کرد. با مقایسه رگرسیون کلاسیک با مدلسازیهای مدرن سلسلهمراتبی و جریمهشده، پژوهشگر به بهبود پیشبینیهای پیامد بالینی کمک خواهد کرد. این موقعیت دسترسی به مجموعهدادههای بالینی گردآوریشده و فرصتهایی برای همکاریهای بینالمللی را فراهم میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.