PhD Monitor
/جزئیات
Computational Biology and Bioinformatics● بازپسادکتراPreview

دانشگر پژوهشی پسادکتری در میکروبیوم‌شناسی محاسباتی

توسعه روش‌های پیشرفته بیوانفورماتیک و آماری برای مدل‌سازی تنوع میکروبیوم خاک با استفاده از متاژنومیکس خوانش-بلند و یادگیری ماشین.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری دارای مدرک دکتری در بیوانفورماتیک، ریاضیات، آمار یا یک رشته مرتبط، مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی در R/Python، و تخصص در مدل‌سازی آماری و خطوط لوله بیوانفورماتیک.

Earlham Institute · Norwich, United Kingdom
استادان بیشتر در Earlham Institute
متاژنومیکس خوانش-بلندمدل‌های گرافیکی احتمالییادگیری ماشین در میکروبیوم‌شناسییکپارچه‌سازی متاترانس‌کریپتومیکستنوع میکروبیوم خاکمدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده میکروبیوم
این یک موقعیت پسادکترا است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
۱۳ نوامبر ۲۰۲۶
۳۰ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Norwich
United Kingdom

مرور کلی

این موقعیت پسادکتری در انستیتو ارلام در نوریچ، انگلستان، بر پیشبرد تکنیک‌های محاسباتی و ریاضی برای مطالعه میکروبیوم خاک تمرکز دارد. این نقش شامل ایجاد خطوط لوله بیوانفورماتیک برای ادغام متاژنوم‌های خوانش-بلند با متاترانس‌کریپتوم‌ها و همچنین طراحی مدل‌های آماری جدید برای حل تنوع سویه‌های میکروبی است. نامزد موفق به مدل‌های پیش‌بینی‌کننده میکروبیوم‌های خاک و ریزوسفر با بهره‌گیری از مدل‌های گرافیکی احتمالی و یادگیری ماشین کمک خواهد کرد. این موقعیت در گروه میکروبیوم‌شناسی با تفکیک‌پذیری بالا به سرپرستی دکتر کوئینز مستقر است و محیطی مشارکتی در خط مقدم پژوهش‌های میکروبیوم ارائه می‌دهد.

خطوط لوله بیوانفورماتیکمتاژنومیکسمدل‌سازی آماریبرنامه‌نویسی Rبرنامه‌نویسی Pythonمدل‌های گرافیکی احتمالیمیکروبیوم خاکیادگیری ماشین

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
High-Resolution Microbiomics Group
Earlham Institute
United Kingdom
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳۰ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.