دانشگر پژوهشی پسادکتری در میکروبیومشناسی محاسباتی
توسعه روشهای پیشرفته بیوانفورماتیک و آماری برای مدلسازی تنوع میکروبیوم خاک با استفاده از متاژنومیکس خوانش-بلند و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری دارای مدرک دکتری در بیوانفورماتیک، ریاضیات، آمار یا یک رشته مرتبط، مهارتهای برنامهنویسی قوی در R/Python، و تخصص در مدلسازی آماری و خطوط لوله بیوانفورماتیک.
مرور کلی
این موقعیت پسادکتری در انستیتو ارلام در نوریچ، انگلستان، بر پیشبرد تکنیکهای محاسباتی و ریاضی برای مطالعه میکروبیوم خاک تمرکز دارد. این نقش شامل ایجاد خطوط لوله بیوانفورماتیک برای ادغام متاژنومهای خوانش-بلند با متاترانسکریپتومها و همچنین طراحی مدلهای آماری جدید برای حل تنوع سویههای میکروبی است. نامزد موفق به مدلهای پیشبینیکننده میکروبیومهای خاک و ریزوسفر با بهرهگیری از مدلهای گرافیکی احتمالی و یادگیری ماشین کمک خواهد کرد. این موقعیت در گروه میکروبیومشناسی با تفکیکپذیری بالا به سرپرستی دکتر کوئینز مستقر است و محیطی مشارکتی در خط مقدم پژوهشهای میکروبیوم ارائه میدهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.