موقعیت مقطع دکتری در مبانی ریاضی یادگیری عمیق
بررسی مبانی نظری پایداری و تعمیم در یادگیری عمیق از طریق نظریه ماتریس تصادفی و احتمال.
مناسب برای:مناسب برای ریاضیدانان یا متخصصان علوم کامپیوتر دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌های ریاضی کاربردی، نظریه احتمال یا حوزه‌های مرتبط، و علاقه‌مند به مشارکت‌های نظری در یادگیری عمیق.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه فنی دارشتات (TU Darmstadt) بر پیشبرد مبانی ریاضی یادگیری عمیق تمرکز دارد. نامزد موفق به پروژه امی نتهر با عنوان «RMT4DL: نظریه ماتریس تصادفی برای یادگیری عمیق» کمک خواهد کرد و رویکردهای نظری را برای درک پایداری، تعمیم و یادگیری ویژگی در شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ بررسی می‌کند. این کار در گروه نظریه سیگنال و یادگیری آماری انجام خواهد شد و تخصص در نظریه احتمال و نظریه ماتریس تصادفی را با هم ترکیب می‌کند. متقاضیان باید پیشینه قوی در ریاضیات یا علوم کامپیوتر و تسلط عالی به زبان انگلیسی داشته باشند. این موقعیت یک قرارداد تمام‌وقت و موقت با تمرکز بر پژوهش‌های پیشرو در تقاطع ریاضیات کاربردی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.