محاسبات درون‌حافظه‌ای مبتنی بر FeFET برای هوش مصنوعی لبه کم‌مصرف

دانشگاه شربروک از متقاضیان واجد شرایط برای یک موقعیت پژوهشی تحصیلات تکمیلی با تمرکز بر معماری‌های محاسبات درون‌حافظه‌ای مبتنی بر FeFET جهت پشتیبانی از هوش مصنوعی لبه با بهره‌وری انرژی دعوت به عمل می‌آورد. این پژوهشگر منتخب که در مؤسسه بین‌رشته‌ای نوآوری فناورانه (3IT) فعالیت می‌کند، روی طراحی، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و اعتبارسنجی تجربی راهکارهای سخت‌افزاری کار خواهد کرد که بر محدودیت‌های سنتی گلوگاه حافظه غلبه می‌کنند. این پروژه شامل توسعه مدل‌های SPICE یا Verilog-A، طراحی سلول‌های حافظه و آرایه‌های MAC و آزمایش مدارهای مجتمع ساخته‌شده است. نامزد موفق برای ارزیابی عملکرد معماری همکاری نزدیکی با شرکای دانشگاهی و صنعتی خواهد داشت.