PhD Monitor
/جزئیات
مهندسی شیمی و فرآیند● بازPreview

موقعیت دکتری در یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای تشکیل غشا از طریق NIPS

کاوش در یادگیری ماشین پیشرفته مبتنی بر فیزیک برای مدل‌سازی فرآیندهای تشکیل غشای اولترافیلتراسیون.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی شیمی، علوم مواد یا رشته‌های مرتبط با مهارت‌های محاسباتی قوی و اشتیاق به کاربرد یادگیری ماشین در فرآیندهای فیزیکی.

Middle East Technical University · آنکارا, ترکیه
استادان بیشتر در Middle East Technical University
یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیکجداسازی فازی ناشی از غیرحلال (NIPS)مدل‌سازی تشکیل غشافناوری غشای اولترافیلتراسیونمهندسی شیمی محاسباتیپدیده‌های انتقال جرم
مهلت
۱ دسامبر ۲۰۲۶
۴۷ روز
بودجه
—
شروع
—
مکان
آنکارا
ترکیه

مرور کلی

این موقعیت دکتری در دانشگاه فنی خاورمیانه (METU) از داوطلبان بسیار باانگیزه برای پیوستن به یک گروه تحقیقاتی متخصص در غشا و فرآیندهای مبتنی بر غشا دعوت به عمل می‌آورد. این پروژه بر توسعه رویکردهای یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای مدل‌سازی فرآیند جداسازی فازی ناشی از غیرحلال (NIPS) تمرکز دارد که برای تشکیل غشای اولترافیلتراسیون حیاتی است. داوطلب موفق در پیشبرد فناوری غشا برای کاربرد در جداسازی‌ها، اندام‌های مصنوعی و سیستم‌های میکروسیال مشارکت خواهد کرد. این کار شامل مدل‌سازی محاسباتی، یادگیری ماشین و اعتبارسنجی تجربی است و فرصتی بین‌رشته‌ای منحصربه‌فرد در تقاطع مهندسی شیمی و علم داده ارائه می‌دهد.

دکتری مهندسی شیمییادگیری ماشین برای غشاهامدل‌سازی مبتنی بر فیزیکشبیه‌سازی فرآیند NIPSفناوری غشادینامیک سیالات محاسباتیمهندسی شیمی داده‌محورتحقیقات اولترافیلتراسیون

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
گروه تحقیقاتی Zülfikar Cülfaz
Middle East Technical University
ترکیه
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۴۷ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.