PhD Monitor
/جزئیات
فیزیک ماده چگال و رایانش عصبی‌ریختی● بازPreview

بورسیه دکتری در رایانش عصبی‌ریختی فیزیکی: مواد و ادوات نوین

رایانش عصبی‌ریختی نسل بعدی را با استفاده از پویایی موج‌های اسپینی و مواد دوبعدی برای سخت‌افزار هوش مصنوعی با بهره‌وری انرژی بالا بررسی کنید.

مناسب برای:مناسب برای فیزیکدانان تجربی یا دانشمندان مواد با اشتیاق به رایانش عصبی‌ریختی، اسپینترونیک و نانوفناوری، که به‌دنبال مشارکت در سخت‌افزارهای پیشرفته برای کاربردهای هوش مصنوعی هستند.

دانشگاه اکسفورد · اکسفورد, بریتانیا
استادان بیشتر در دانشگاه اکسفورد
پویایی موج‌های اسپینیرایانش عصبی‌ریختیمواد دوبعدی در اسپینترونیکسخت‌افزار با بهره‌وری انرژی بالانانوفابیکیشنرایانش مخزن فیزیکی
مهلت
۶ ژانویه ۲۰۲۷
۸۴ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
اکسفورد
بریتانیا

مرور کلی

این بورسیه دکتری در دانشگاه اکسفورد بر توسعه معماری‌های نوین رایانش عصبی‌ریختی با بهره‌گیری از سیستم‌های فیزیکی مانند پویایی موج‌های اسپینی و مدارهای اسپینترونیک دوبعدی تمرکز دارد. این پروژه، مستقر در گروه پژوهشی MIND در دانشکده فیزیک، با هدف پیشبرد سخت‌افزارهای کم‌مصرف انرژی برای هوش مصنوعی، رباتیک و حسگری هوشمند انجام می‌شود. فرد پذیرفته‌شده پژوهش‌های تجربی شامل توسعه ادوات، نانوفابیکیشن و مدل‌سازی محاسباتی را زیر نظر دکتر سفیر چناتوکوزییل انجام خواهد داد. این موقعیت به‌طور کامل تأمین مالی می‌شود، هزینه‌های تحصیل و کمک‌هزینه استاندارد را پوشش می‌دهد و برای پژوهشگران باانگیزه با پیشینه در فیزیک ماده چگال تجربی یا رشته‌های مرتبط ایده‌آل است.

رایانش عصبی‌ریختیاسپینترونیکمواد دوبعدینانوفناوریفیزیک ماده چگال تجربیسخت‌افزار هوش مصنوعی با بهره‌وری انرژیپویایی موج‌های اسپینینانوفابیکیشن

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
گروه پژوهشی MIND (دستگاه‌های هوشمند مغناطیسی)
دانشگاه اکسفورد
بریتانیا
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۸۴ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.