دکتری در نظریه کنترل برای عملگرهای یادگرفته‌شده در سیستم‌های دینامیکی
توسعه مبانی ریاضی برای کنترل مقاوم سیستم‌های مهندسی پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین علمی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیش‌زمینه قوی در نظریه سیستم‌ها و کنترل که مشتاق به کارگیری یادگیری ماشین در سیستم‌های دینامیکی پیچیده هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی آیندهوون بر تقاطع نظریه کنترل و یادگیری ماشین علمی تمرکز دارد. داوطلب موفق، اصول ریاضی برای عملگرهای یادگرفته‌شده را توسعه خواهد داد که امکان کنترل قابل‌اطمینان سیستم‌های دینامیکی پیچیده در بخش‌های فناوری پیشرفته، پزشکی و انرژی را فراهم می‌کند. این پژوهش شامل مشخص‌سازی پایداری، استحکام و اتلاف‌گری مستقیماً در حوزه عملگرها و در عین حال پیوند دادن یادگیری ماشین مدرن با نظریه کنترل کلاسیک است. شما در گروه «دینامیک و کنترل» کار خواهید کرد و با یک تیم میان‌رشته‌ای متشکل از حدود ۳۵ پژوهشگر همکاری خواهید داشت. این نقش نیازمند ترکیبی از نظریه تحلیلی دقیق و پیاده‌سازی عددی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.