دستیار پژوهشی پسادکتری در یادگیری ماشین آماری برای ژنومیکس
توسعه روشهای آماری و یادگیری ماشین نوین برای دادههای ژنومی، فنوتیپی و سلامت در مقیاس بزرگ در دانشگاه آکسفورد.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران کمی با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، آمار و ژنومیکس محاسباتی.
مرور کلی
گروه آمار در دانشگاه آکسفورد از متقاضیان واجد شرایط برای پیوستن به گروه پالامارا در سمت دستیار پژوهشی پسادکتری دعوت به عمل میآورد. این پروژه که با تامین مالی شورای پژوهشی اروپا انجام میشود، به کاندیدای موفق اجازه میدهد تا در کنار پروفسور پیر پالامارا برای ایجاد روششناسیهای پیشرفته آماری و یادگیری ماشین جهت مطالعه صفات پیچیده ژنتیکی و تکامل انسان فعالیت کند. این نقش شامل طراحی الگوریتمهای مقیاسپذیر، ساخت نرمافزارهای پژوهشی قوی، تحلیل مجموعهدادههای در مقیاس بانک زیستی و آمادهسازی مقالات علمی است. از متقاضیان انتظار میرود که پیشینه قوی در استنتاج آماری، یادگیری ماشین و تحلیل محاسباتی در یک رشته کمی مرتبط داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.