پروژه دکتری: بینش خاک مبتنی بر هوش مصنوعی و مدیریت دقیق با استفاده از شاخصهای علفهای هرز
توسعه یک چارچوب مجهز به هوش مصنوعی که ترکیب گونههای علفهای هرز و صفات عملکردی آنها را برای کشاورزی دقیق به ویژگیهای خاک پیوند میدهد.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران مقطع تحصیلات تکمیلی با پسزمینه در علوم محیطی، خاک یا گیاهی و علاقه مندی قوی به یادگیری ماشین و کشاورزی دقیق.
مرور کلی
مرکز Wetsus با همکاری دانشگاه لیدن، یک موقعیت پژوهشی مقطع دکتری را ارائه میدهد که بر استفاده از جوامع گیاهی علفهای هرز به عنوان شاخصهای زیستی کاربردی وضعیت خاک تمرکز دارد. این پروژه سنجش نوری با وضوح بالا، تحلیل صفات گیاهی، اندازهگیریهای خاک و یادگیری ماشین قابل تفسیر را تلفیق میکند تا چارچوبهای شفافی برای مشخصهیابی خاک و نقشهبرداری از ناهمگنی مزرعه ایجاد کند. کاندیدای موفق به طراحی و اجرای آزمایشهای میانرشتهای، انجام کمپینهای میدانی، تحلیل مجموعههای دادههای پیچیده خاک و طیفی، و ساخت ابزارهای پیشبینیکننده تصمیمگیری فضایی خواهد پرداخت. از متقاضیان انتظار میرود به صورت مشارکتی در سراسر مرزهای سازمانی کار کنند و به طور فعال در پیشبرد شیوههای کشاورزی پایدار مشارکت داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.