موقعیت دکتری در تحلیل فضا-زمانی دادههای سنجش از دور در مقیاس بزرگ
توسعه روشهای مقیاسپذیر برای شناسایی و تحلیل تغییرات شهری سهبعدی با استفاده از دادههای سنجش از دور برای مطالعات تکامل شهری در مقیاس ملی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری علوم کامپیوتر با تخصص در پردازش هندسه سهبعدی، یادگیری ماشین و برنامهنویسی به زبانهای C/C++/Python که به دنبال مشارکت در تحلیل دادههای شهری در مقیاس بزرگ هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در مرکز دانشگاهی Inria Côte d'Azur بر پیشبرد تحلیل فضا-زمانی دادههای سنجش از دور برای درک تکامل شهری در مقیاسهای بزرگ تمرکز دارد. این پروژه که بخشی از دوقلوی دیجیتال فرانسه و قلمروهای آن (JUNN) است، با هدف طراحی روشهای کارآمد برای شناسایی تغییرات هندسی سهبعدی در مناظر شهری با استفاده از دادههای هوایی LidarHD و ماهوارهای انجام میشود. داوطلب الگوریتمهایی را برای شناسایی تغییرات مسطح در ابر نقاط توسعه خواهد داد، توزیعهای فضا-زمانی ویژگیهای شهری را تحلیل کرده و این تغییرات را با معیارهای تکامل شهری مرتبط میسازد. این کار حوزههای بینایی ماشین، یادگیری ماشین و بازسازی شهری را به هم پیوند میدهد و کاربردهایی در برنامهریزی شهری پایدار و مدیریت زیرساختها دارد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.