PhD Monitor
/جزئیات
بینایی ماشین و علم داده‌های مکانی● بازPreview

موقعیت دکتری در تحلیل فضا-زمانی داده‌های سنجش از دور در مقیاس بزرگ

توسعه روش‌های مقیاس‌پذیر برای شناسایی و تحلیل تغییرات شهری سه‌بعدی با استفاده از داده‌های سنجش از دور برای مطالعات تکامل شهری در مقیاس ملی.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری علوم کامپیوتر با تخصص در پردازش هندسه سه‌بعدی، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی به زبان‌های C/C++/Python که به دنبال مشارکت در تحلیل داده‌های شهری در مقیاس بزرگ هستند.

Inria · Sophia Antipolis, France
استادان بیشتر در Inria
پردازش هندسه سه‌بعدیتحلیل شهری فضا-زمانیداده‌های سنجش از دورشناسایی اشکال مسطحیادگیری ماشین برای بازسازی شهریتحلیل داده‌های مقیاس بزرگ
مهلت
۳۰ نوامبر ۲۰۲۶
۴۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Sophia Antipolis
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری در مرکز دانشگاهی Inria Côte d'Azur بر پیشبرد تحلیل فضا-زمانی داده‌های سنجش از دور برای درک تکامل شهری در مقیاس‌های بزرگ تمرکز دارد. این پروژه که بخشی از دوقلوی دیجیتال فرانسه و قلمروهای آن (JUNN) است، با هدف طراحی روش‌های کارآمد برای شناسایی تغییرات هندسی سه‌بعدی در مناظر شهری با استفاده از داده‌های هوایی LidarHD و ماهواره‌ای انجام می‌شود. داوطلب الگوریتم‌هایی را برای شناسایی تغییرات مسطح در ابر نقاط توسعه خواهد داد، توزیع‌های فضا-زمانی ویژگی‌های شهری را تحلیل کرده و این تغییرات را با معیارهای تکامل شهری مرتبط می‌سازد. این کار حوزه‌های بینایی ماشین، یادگیری ماشین و بازسازی شهری را به هم پیوند می‌دهد و کاربردهایی در برنامه‌ریزی شهری پایدار و مدیریت زیرساخت‌ها دارد.

دکتری علوم کامپیوترتحلیل ابر نقاط سه‌بعدیمدل‌سازی تکامل شهریپردازش داده‌های سنجش از دورالگوریتم‌های شناسایی اشکال مسطحیادگیری ماشین برای داده‌های مکانیفناوری دوقلوی دیجیتالتحلیل داده‌های شهری مقیاس‌پذیر

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
TITANE
Inria
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۴۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.