موقعیت مقطع دکتری MSCA در فرمولاسیون دارویی و یادگیری ماشین
بررسی فرمولاسیونهای دارویی یوتکتیک و بیشکل با استفاده از یادگیری ماشین مبتنی بر گراف و مشخصهیابی حرارتی پیشرفته.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران مقطع تحصیلات تکمیلی با پیشینه در شیمی محاسباتی یا فیزیک که به کاربردهای یادگیری ماشین در فرمولاسیون دارو علاقه مند هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری ۳ ساله در چارچوب شبکه دکتری MSCA IDEAS در دانشگاه پلیتکنیک کاتالونیا در بارسلون، اسپانیا ارائه میشود. نامزد منتخب به بررسی رفتار فازی مخلوطهای دارویی دوتایی میپردازد تا پایداری و انحلال مواد موثره دارویی با حلالیت پایین را بهبود بخشد. این پروژه طراحی مولکولی مبتنی بر داده، مدلهای پیشبینی یادگیری ماشین و تکنیکهای تجربی مانند کالریمتری و پراش اشعه ایکس را یکپارچه میکند. نامزد همچنین در دورههای کوتاهمدت در دانشگاه سیلسیا و یانسن فارماسیوتیکا شرکت خواهد کرد، دورههای دکتری را میگذراند و در انتشار دستاوردهای علمی مشارکت خواهد داشت.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.