دکترا در معماری های مجازی سازی قابل اعتماد برای هوش مصنوعی محرمانه

مرکز Inria Rennes - Bretagne Atlantique به دنبال یک دانشجوی دکترا برای کار بر روی معماری های مجازی سازی قابل اعتماد برای هوش مصنوعی محرمانه است. این پروژه که با حمایت چالش Inria CUPSELI تأمین می شود، nhằm بررسی چگونگی استفاده از فناوری های محاسبات محرمانه در سمت سرور برای bảo mật آموزش و استنتاج در سیستم های یادگیری ماشین غیرمتمرکز است. دانشجوی دکترا در تیم WIDE در رن.hosted خواهد شد و به طور مشترک توسط محققان WIDE و اعضای Hivenet در کنsupervised خواهد شد. این تحقیق شامل طراحی مکانیزم های جدید مجازی سازی و یک مانیتور ماشین مجازی قابل اعتماد (VMM) برای بارهای کاری هوش مصنوعی محرمانه، با تمرکز بر مشارکت های سیستم در تقاطع سیستم های عامل، مجازی سازی، سیستم های توزیع شده و امنیت مبتنی بر سخت افزار است.候اب идеال باید مهارت های برنامه نویسی عالی داشته باشد، از جمله تجربه جامد با برنامه نویسی سیستم های سطح پایین، و تمایل به یادگیری و کار با فناوری ها و تکنیک های جدید در زمینه هایی مانند محاسبات محرمانه، مجازی سازی، محیط های اجرای قابل اعتماد و یادگیری ماشین.