دکتری هوش مصنوعی مولد آگاه از فیزیک برای تصویربرداری پویای MRI قلب
توسعه روش‌های هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد برای امکان‌پذیر ساختن آزمایش‌های ایمن‌تر و با دوز پایین MRI قلب.
مناسب برای:مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی یا علوم کامپیوتر با پیشینه در یادگیری عمیق، PyTorch و علاقه‌مندی قوی به تصویربرداری پزشکی.
مرور کلی
دانشگاه صنعتی آیندهوون و دانشگاه فنی مونیخ از داوطلبان برای یک موقعیت دکتری چهارساله در چارچوب پروژه PRIMA-CMR، که بخشی از اتحاد دانشگاهی EuroTech است، دعوت به عمل می‌آورند. این پژوهش بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد برای بازیابی اطلاعات تشخیصی از اسکن‌های MRI قلب با دوز پایین و هم‌زمان سنجش عدم قطعیت برای اعتبارسنجی بالینی تمرکز دارد. فرد پذیرفته‌شده عمدتاً در گروه تحلیل تصویر پزشکی در دانشگاه صنعتی آیندهوون مستقر خواهد بود و شش ماه را در دانشگاه فنی مونیخ سپری خواهد کرد. انتظار می‌رود داوطلب پژوهش مستقل انجام دهد، یافته‌ها را در مجلات معتبر منتشر کند و در کارهای آموزشی مشارکت داشته باشد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.