موقعیت دکتری: روش‌های عددی برای پویایی زمانی با نوسانات بسیار بالا

این موقعیت دکتری در Inria Rennes بر پیشبرد روش‌های عددی برای حل پویایی‌های زمانی با نوسانات بالا تمرکز دارد که چالشی حیاتی در علوم محاسباتی محسوب می‌شود. این پروژه که با تامین مالی ANR و با همکاری Inria Macaron (استراسبورگ) انجام می‌شود، با هدف ادغام یادگیری ماشین — به‌ویژه خودرمزگذارها (autoencoders) — برای ثبت پویایی‌های سریع در سیستم‌های پیچیده طراحی شده است. فرد برگزیده به بررسی وضعیت هنر (state-of-the-art)، تحلیل طرح‌واره‌های عددی موجود و ارائه رویکردهای ترکیبی جدید با ترکیب تکنیک‌های سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد پرداخت. این کار شامل برنامه‌نویسی، انتشار پژوهش و ارائه یافته‌ها در کنفرانس‌های بین‌المللی است. این فرصت برای پژوهشگرانی که به پیوند دادن تحلیل عددی و یادگیری ماشین اشتیاق دارند، ایده‌آل است.