موقعیت دکتری در فیزیک محاسباتی: مهندسی پروتئینهای جدید RubisCO
فلوشیپ دکتری با تأمین مالی کامل برای طراحی نسل جدید آنزیمهای RubisCO با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک و اعتبارسنجی تجربی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد در فیزیک محاسباتی، بیوفیزیک یا مهندسی زیستی با تخصص در مدلسازی آماری، هوش مصنوعی و اشتیاق به پژوهشهای بینرشتهای در فصلمشترک فیزیک و زیستشناسی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در آزمایشگاه فیزیک و مهندسی نانوساختارها (LPENS) در دانشگاه PSL بر طراحی محاسباتی آنزیمهای جدید RubisCO با فعالیت کاتالیزوری بهبودیافته CO₂ تمرکز دارد. این پروژه ترکیبی از فیزیک آماری، هوش مصنوعی مولد و زیستشناسی تجربی برای غلبه بر محدودیتهای تکاملی در فتوسنتز است. داوطلب موفق، مدلهای پیشبینیکنندهای را برای پیمایش چشمانداز توالی-عملکرد RubisCO توسعه خواهد داد، با آزمایشگاههای بیوشیمی و زیستشناسی مصنوعی همکاری خواهد کرد و طرحها را به صورت درونتنی (in vivo) با استفاده از جلبک Chlamydomonas اعتبارسنجی میکند. این برنامه آموزشهای بینرشتهای، جابجایی بینالمللی (شامل یک دوره ۳ ماهه در دانشگاه شیکاگو) و آشنایی با اکوسیستمهای استارتاپی را ارائه میدهد. این نقش که توسط برنامه Horizon Europe MSCA COFUND PRISM تأمین مالی میشود، برای فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد با پیشزمینه قوی محاسباتی و فیزیکی ایدهآل است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.