موقعیت دکتری: مدل‌های مکانیکی و یادگیری عمیق برای تعامل کبد-قلب در روش‌های TIPS

این پروژه دکتری در تقاطع همودینامیک محاسباتی و هپاتولوژی بالینی قرار دارد و بر محور کبد-قلب در فشار خون پورتال متمرکز است. داوطلب موفق مدل‌های مکانیکی ترکیبی (CFD سه‌بعدی) و یادگیری عمیق را طراحی و اعتبارسنجی خواهد کرد تا شانت‌های طبیعی و مصنوعی را مشخص کند، عوارض قلبی را پیش‌بینی کند و مداخلات TIPS را بهینه‌سازی نماید. این پژوهش در چارچوب پروژه اتحادیه اروپا آرتمیس و با همکاری شرکای بالینی در فرانسه و آلمان انجام خواهد شد و از داده‌های بیمار-محور و ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته بهره خواهد گرفت. دانشجوی دکتری به تیم SimbiotX در Inria Saclay خواهد پیوست و به پیشرفت‌های نظری و خروجی‌های ترجمه‌ای از جمله مقالات منتشر شده در مجلات معتبر و ارائه در کنفرانس‌ها کمک خواهد کرد.