دکتری بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی برای مطالعه پلاستیسیته تومور
توسعه شبکههای تنظیم ژنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای رمزگشایی پلاستیسیته سلولهای تومور با استفاده از دادههای ژنومی تکسلولی و چندوجهی.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهای دکتری بیوانفورماتیک با تخصص در ژنومیک تکسلولی، یادگیری ماشین و زیستشناسی محاسباتی که به دنبال اعمال هوش مصنوعی در تحقیقات سرطانی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در انستیتو ژنتیک و توسعه رن (IGDR) بر پیشبرد بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی برای کشف مکانیسمهای مولکولی پلاستیسیته تومور در سرطان آدنوکارسینوم مجرای لوزالمعده (PDAC) تمرکز دارد. این پروژه از یک اطلس منحصربهفرد RNA-seq تکسلولی شامل بیش از یک میلیون سلول از ۲۰۰ بیمار بهره میبرد و مدلهای پایه پیشرفته و دادههای چندوجهی (مانند اپیژنومیک) را برای استنتاج شبکههای تنظیم ژنی (GRNs) ادغام میکند. نامزد منتخب در کنسرسیوم AIMPACT مشارکت خواهد کرد و روشهایی را برای مشخص کردن حالتهای بینابینی تومور و برنامههای تنظیم آنها با کاربردهای بالقوه در انواع سرطان توسعه خواهد داد. این کار زیستشناسی محاسباتی، هوش مصنوعی و انکولوژی را به هم پیوند میدهد و همکاری بینرشتهای با متخصصان بیوانفورماتیک، ژنومیک و هوش مصنوعی را ارائه میدهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.