موقعیت دکتری در زمینه ارزیابی ریسک مدلهای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
ارزیابی ریسکهای حریم خصوصی، ناشناسسازی و امنیت در هوش مصنوعی سلامت و مدلهای زبانی بزرگ.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد در رشتههای علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا امنیت سایبری با علاقه شدید به حریم خصوصی در حوزه سلامت و پردازش زبان طبیعی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر ارزیابی ریسکهای حریم خصوصی و امنیتی مرتبط با مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده روی دادههای حساس بهداشتی تمرکز دارد. این پروژه که به میزبانی Inria Grenoble Rhône-Alpes و با همکاری خدمات دیجیتال AP-HP انجام میشود، ناشناسسازی مدل، حملات سرتاسری و راهکارهای مقابلهای برای دادههای بالینی متنی و چندوجهی را بررسی میکند. نامزد منتخب پژوهشهای روز را انجام خواهد داد، چارچوبهای ارزیابی قوی توسعه میدهد و به ایمنسازی اشتراکگذاری دادههای سلامت در شبکههای بیمارستانی کمک میکند. از متقاضیان انتظار میرود دارای مدرک کارشناسی ارشد یا معادل آن و پیشینه قوی در زمینه یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی یا امنیت باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.