PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر● بازPreview

پست دکتری در زمینه حریم‌خصوصی تطبیقی و حریم‌خصوصی تفاضلی برای داده‌های انرژی

توسعه روش‌های حریم‌خصوصی تطبیقی برای داده‌های انرژی با استفاده از حریم‌خصوصی تفاضلی و یادگیری ماشین.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیش‌زمینه قوی در فناوری‌های تقویت حریم‌خصوصی، برنامه‌نویسی پایتون، و علاقه‌مند به تحلیل داده‌های انرژی.

The Open Universiteit (OU) · Heerlen, Netherlands
استادان بیشتر در The Open Universiteit (OU)
حریم‌خصوصی تطبیقیحریم‌خصوصی تفاضلیداده‌های انرژیحملات حریم‌خصوصیبهینه‌سازی حریم‌خصوصی‑سودمندیمدل‌های تولیدی عمیق
مهلت
۱ نوامبر ۲۰۲۶
۱۸ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Heerlen
Netherlands

مرور کلی

دانشگاه آزاد (OU) یک پست دکتری در بسته کاری حریم‌خصوصی تطبیقی و انطباق قانونی پروژه SHARE ارائه می‌دهد. داوطلب باید تکنیک‌های حریم‌خصوصی تطبیقی برای داده‌های مصرف انرژی را طراحی و ارزیابی کند، به‌طوری که حریم‌خصوصی تفاضلی، حملات حریم‌خصوصی و بهینه‌سازی سودمندی را ترکیب کند. پژوهش شامل تحلیل الگوهای زمانی و مکانی، پیاده‌سازی حملات استنتاج عضویت و بازسازی، و ایجاد چارچوب‌های بهینه‌سازی است که تعادل بین تضمین‌های حریم‌خصوصی و کاربرد تحلیلی را برقرار می‌سازد. همکاری با دانشگاه رادبود و اپراتور سیستم توزیع انرژی Alliander اطمینان از مرتبط بودن با دنیای واقعی را فراهم می‌کند و کار به‌صورت یک لایه حریم‌خصوصی متن‌باز برای جعبه‌ابزار SHARE به پایان می‌رسد.

حریم‌خصوصیحریم‌خصوصی تفاضلیسیستم‌های انرژییادگیری ماشینPythonداده‌های مصنوعیحملات حریم‌خصوصیبهینه‌سازی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Adaptive Privacy and Legal Compliance work package, SHARE project
The Open Universiteit (OU)
Netherlands
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۸ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.