PhD Monitor
/جزئیات
نظریه یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی● باز⏰ ۱۴ روز ماندهPreview

پژوهشگر مقطع دکتری: مدل‌های مؤثر آموزش شبکه عصبی

توسعه مدل‌های نظری برای توضیح بهینه‌سازی شبکه عصبی و عملکرد آماری با همکاری فیزیک‌دانان EPFL.

مناسب برای:مناسب برای کاندیداهای دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر نظری، فیزیک یا ریاضیات کاربردی، با اشتیاق به پیوند دادن نظریه و شبیه‌سازی در یادگیری ماشین.

Inria · پاریس, فرانسه
استادان بیشتر در Inria
بهینه‌سازی شبکه عصبیمدلسازی عملکرد آماریمدل‌های نظری مؤثرنظریه یادگیری ماشینعلوم اعصاب محاسباتیپویایی‌های آموزش شبکه عصبی
مهلت
۲۸ اکتبر ۲۰۲۶
۱۴ روز
بودجه
—
شروع
—
مکان
پاریس
فرانسه

مرور کلی

این موقعیت دکتری در تیم MEGAVOLT اینرا (Inria) در پاریس بر ایجاد مدل‌های مؤثر برای درک بهینه‌سازی و عملکرد آماری آموزش شبکه عصبی تمرکز دارد. کاندیدای موفق، مدل‌های نظری را با دربرگرفتن پدیده‌های کلیدی در شبکه‌های عصبی استخراج خواهد کرد، آن‌ها را به روش تجربی از طریق شبیه‌سازی اعتبارسنجی می‌کند و دقت‌شان را نشان می‌دهد. این کار شامل همکاری نزدیک با فیزیک‌دانان در EPFL (لوزان) است و رویکردهای محاسباتی و نظری را برای پیشبرد حوزه نظریه یادگیری ماشین ترکیب می‌کند. این نقش برای کاندیداهایی با پیشینه قوی در علوم کامپیوتر نظری، فیزیک یا ریاضیات کاربردی ایده‌آل است که به دنبال مشارکت در پژوهش‌های بنیادی در هوش مصنوعی هستند.

دکتری در یادگیری ماشینمدل‌های آموزش شبکه عصبیعلوم کامپیوتر نظریهمکاری EPFLمدل‌های مؤثراعتبارسنجی شبیه‌سازینظریه یادگیری ماشینپژوهش مستقر در پاریس

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
MEGAVOLT
Inria
فرانسه
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۴ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.