PhD Monitor
/جزئیات
انفورماتیک سلامت و تصویربرداری پزشکی● بازPreview

پژوهشگر دکتری در زمینه پیش‌بینی شخصی‌سازی‌شده ریسک شکستگی مبتنی بر هوش مصنوعی

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ریسک شخصی‌سازی‌شده شکستگی از تصاویر پزشکی جهت استفاده بالینی.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با تخصص در یادگیری عمیق، پردازش تصویر پزشکی و پایتون که به دنبال مشارکت در راهکارهای سلامت ترجمانی هستند.

ETH Zurich · Singapore, Singapore
استادان بیشتر در ETH Zurich
تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعیپیش‌بینی شخصی‌سازی‌شده ریسک شکستگییادگیری عمیق برای داده‌های سلامت طولیشبیه‌سازی‌های بیومکانیکی و ادغام هوش مصنوعیپردازش تصویر پزشکی (DXA، اسکن‌های سی‌تی)
مهلت
—
بودجه
—
شروع
—
مکان
Singapore
Singapore

مرور کلی

این موقعیت دکتری در مرکز سنگاپور-ای‌تی‌اچ (Singapore-ETH Centre) بر پیشبرد تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مسیرهای ریسک شخصی‌سازی‌شده شکستگی تمرکز دارد. داوطلب موفق، مدل‌های یادگیری عمیقی را توسعه خواهد داد که تراکم استخوان و اسکن‌های سی‌تی را با داده‌های بیومکانیکی ترکیب می‌کنند تا ریسک‌های فردی شکستگی را در طول زمان پیش‌بینی کنند. هدف این پروژه جایگزینی شبیه‌سازی‌های پرهزینه محاسباتی با راهکارهای مقیاس‌پذیر و داده‌محور است. این پژوهشگر در برنامه «فناوری‌های سلامت آینده ۲» (FHT2) همکاری کرده و مدل‌ها را در برابر شبیه‌سازی‌های بیومکانیکی و نتایج دنیای واقعی اعتبارسنجی می‌کند و در عین حال به عنوان استاد راهنمای مشترک دانشجویان کارشناسی فعالیت خواهد کرد. این موقعیت در سنگاپور مستقر است و محیطی چندرشته‌ای با مشارکت‌های صنعتی و دولتی ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی در سلامتتصویربرداری پزشکییادگیری عمیقبیومکانیکپزشکی شخصی‌سازی‌شدهارزیابی ریسک شکستگیداده‌های سلامت طولیPyTorch

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Future Health Technologies 2 (FHT2)
ETH Zurich
Singapore
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.