پژوهشگر دکتری در زمینه پیشبینی شخصیسازیشده ریسک شکستگی مبتنی بر هوش مصنوعی
توسعه مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی ریسک شخصیسازیشده شکستگی از تصاویر پزشکی جهت استفاده بالینی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با تخصص در یادگیری عمیق، پردازش تصویر پزشکی و پایتون که به دنبال مشارکت در راهکارهای سلامت ترجمانی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در مرکز سنگاپور-ایتیاچ (Singapore-ETH Centre) بر پیشبرد تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مسیرهای ریسک شخصیسازیشده شکستگی تمرکز دارد. داوطلب موفق، مدلهای یادگیری عمیقی را توسعه خواهد داد که تراکم استخوان و اسکنهای سیتی را با دادههای بیومکانیکی ترکیب میکنند تا ریسکهای فردی شکستگی را در طول زمان پیشبینی کنند. هدف این پروژه جایگزینی شبیهسازیهای پرهزینه محاسباتی با راهکارهای مقیاسپذیر و دادهمحور است. این پژوهشگر در برنامه «فناوریهای سلامت آینده ۲» (FHT2) همکاری کرده و مدلها را در برابر شبیهسازیهای بیومکانیکی و نتایج دنیای واقعی اعتبارسنجی میکند و در عین حال به عنوان استاد راهنمای مشترک دانشجویان کارشناسی فعالیت خواهد کرد. این موقعیت در سنگاپور مستقر است و محیطی چندرشتهای با مشارکتهای صنعتی و دولتی ارائه میدهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.